增量學習

什麼是增量學習？

增量學習（寫於 2013 年時）是當下最快、最全面的學習方式。它是一系列基於計算機的技術的整合，用以加速並優化從一切可設想的電子形式（不限於此）材料中學習的過程。

目前，SuperMemo 是唯一實現增量學習的軟件。學生把各種形式的學習材料與數據（文本、圖片、影片、聲音等）輸入程序，這些材料隨後被逐步轉化為可保持一生的牢固知識。

高知識留存的代價非常小。例如學習語言時，一位受教育母語者的詞彙量，在過程的最初幾年裏每天僅需 20 分鐘即可保持，往後幾年更只需幾分鐘。

「增量」之名源於學習過程的增量性質：知識的各個方面都得到定期處理，並有源源不斷的新知識在過去知識的基礎上不斷累加。學生坐在駕駛座上，決定該掌握哪些知識、何時掌握、以何種細節程度、何種優先級、達到何種回憶/留存程度。例如在一次學習中，學生可以學幾條地理事實、發現幾條健康生活規則、弄懂幾個統計公式、讀幾段朋友博客、處理幾分鐘家庭錄像、為幾張家庭照片做註釋、看幾段 YouTube 收藏影片，再讀幾篇與即將到來的考試相關的文章——一切知識領域都按興趣與重要性並行增長。

增量學習的總體輪廓

在增量學習中，你通過以下步驟獲取並維護知識：

• 從各種電子與非電子來源導入知識（如網絡文章、YouTube 影片、音樂文件、相機照片、電子郵件、掃描的紙質筆記等）。
• 為增量處理排定知識優先級（如物理高優先級、電影八卦低優先級）。增量意味着以小塊、小步處理知識。
• 把學習材料逐步轉化為你記憶中持久的知識。這一轉化還會順帶產生一個易於搜索、註釋良好的媒體檔案。
• 在已獲取的知識上創造性地擴展（如增量寫作、問題解決等）。

增量學習的組成部分

• 增量閲讀（最古老、最流行、最成熟的組成部分）
• 增量圖像學習（即視覺學習）
• 增量影片
• 增量音頻
• 增量郵件處理
• 增量創造性闡述（含增量問題解決、增量寫作等）

藉助增量學習提供的豐富工具集，一切閲讀、學習、觀看、歸檔與註釋功能都可委託給 SuperMemo。我們將以增量閲讀作為對其他增量學習形式的全面引入。

學習中「中斷」的價值

在增量學習中，我們常常快速地從一個主題切換到另一個，這種中斷在一天的學習中可能發生許多次。中斷在學習中的三大優勢是：

• 改善記憶：間隔學習早已被證明遠比在時間上聚集的集中學習更高效。
• 改善學習選擇/優先級：除非材料已被更高權威預先篩選，否則學生自己的選擇需要排序，而排序又需要預覽——預覽正是一種中斷形式。定期中斷讓你能邊走邊排優先級。
• 改善注意力：每當注意力下降，換個主題就是除了徹底休息之外最簡單的補救。

至於缺點……一個也沒有！簡單説：中斷是可選的！掌握增量學習這門藝術之後，其優勢遠超中斷或間隔重複本身。簡列如下：海量學習、95% 知識留存、終身記憶、全方位的全面學習、更好的理解、更好的知識結構鞏固、更好的注意力、創造力飆升、對抗混亂（化解矛盾）、知識皆被良好排序/可搜索/可量化、無壓力，以及——樂趣。

中斷不是問題

選擇正確的學習來源是成功的第一步。寫得好的文章能讓你從第一段甚至第一句就抓住基本觀點。增量閲讀最適合以超文本或百科方式撰寫的文章——理想情況下，你讀的每一句都對你的知識有所貢獻，離開後續句子也不至於無用。

設想你想了解一些關於納賽爾的事。你從維基百科導入一篇文章，第一句得知「納賽爾（1918–1970）是埃及第二任總統」。若你對他不熟，知道他是埃及總統便可安心跳去讀別的文章，把與他歷史角色的相遇推遲，從而省下時間去了解別人。當你第二次看到納賽爾的文章，可能讀到他「是史上最重要的阿拉伯領導人之一」……即便你以數月為間隔逐句閲讀關於納賽爾的內容，你的知識也會逐步擴展、日益鞏固（尤其當你使用完形填空時）。

當然，並非所有文本都如此適合增量閲讀。例如一篇研究論文可能先拋給你詳盡的方法描述，把結果與結論留到最後。這時你可以先提取摘要、推遲正文；若仍感興趣，再把方法安排到較遠的將來。最難的文本（如一段程序代碼）可能需要整體分析才能顯露意義——這時在它出現於增量閲讀流程時分析它、把你的結論用語言表述出來，再對結論進行增量處理即可。

增量學習的複雜性

與經典 SuperMemo 不同，增量學習在變得有效之前需要相當多的經驗與訓練。然而一旦熟練，你的投入將獲得成倍回報。增量學習整合了近 30 年發展的技術，仍在成熟之中，所需技能需數月養成、個人策略可能歷經數年才成熟，並要求精通為專業使用而優化的 SuperMemo——因此它對初學者並不友好。

用戶抱怨 SuperMemo 學習曲線陡峭，他們説得對。它為讓專業用戶的生活更輕鬆而優化，從不為外觀或營銷價值犧牲學習效率。以優先級隊列為例：幾乎所有人都問，為何價值最高的文章優先級是 0% 而非看似理所當然的 100%？但沒有任何專業用戶願意把為最高優先級材料輸入 1、2、3 的便利，換成輸入 99、98、97。

增量閲讀：引言

傳統的線性閲讀效率極低，因為文本各部分重要性不同：有的應跳過，有的應優先閲讀。老式書籍正迅速被超文本取代——超文本幫助你迅速跳到此刻最重要的資訊。正如網絡幫助全球資訊去線性化，SuperMemo 能幫助你把任何導入的線性材料去線性化：閲讀時，你會把線性文本看作由章節、段落與單句細分的序列，併為每一部分提供獨立的處理。

什麼是增量閲讀？

增量閲讀是一種學習技術，讓你能夠同時閲讀成千上萬篇文章而不迷失方向。它從導入電子來源（如互聯網）的文章開始；學生從各篇文章中提取最重要的片段以供複習；提取的片段再轉化為問答；這些問答進入系統化的複習與重複，由久經驗證的間隔重複算法（即 SuperMemo 方法）調度，從而最大化長期回憶。

在增量閲讀中，你以小份閲讀文章：讀完一篇的一部分，就轉到另一篇的一部分。你把所有重要的文本片段引入 SuperMemo 的學習過程，因此即便數月後才回來續讀，也不必擔心忘掉文章主線。你對個別文章的進展或許緩慢，但通過對不重要文章少花心思、對更有益的文章多花時間，你極大地提升了效率。最重要的是——增量閲讀很有趣！你永遠不會無聊：不喜歡某篇文章，讀一句就跳到別的，從而讓注意力始終保持最大化。

增量閲讀的五大基本技能

增量閲讀所需的技能，你只會在數月乃至數年的使用中逐步精進。五大基本技能是：

1. 把文章導入 SuperMemo；
2. 閲讀文章並將其分解為可管理的小塊；
3. 把最重要的知識片段轉化為問答材料；
4. 複習材料以確保良好回憶；
5. 處理不可避免的資訊溢出（海量知識）。

技能 1：導入文章

起初你可以只用簡單的複製粘貼導入單篇文章；之後你會想掌握從網絡的自動導入。SuperMemo 的五種主要導入方式：

• 複製粘貼 Copy&Paste：在瀏覽器（或任何可複製文本的應用）中選中文章文本，複製到剪貼板，再用單鍵 Ctrl+N 複製進 SuperMemo。
• 批量導入 Mass import：用專門的網頁導入從受支援的瀏覽器導入多篇文章——可避免重複導入、自動標註引用、只導入選定文本等。
• 專用導入 Dedicated imports：從 Wikipedia（推薦的增量閲讀基礎材料來源）與 YouTube（增量影片材料來源）導入尤其方便。
• 本地文件導入：導入你已收集在硬盤上的文件。
• 郵件導入：用於增量處理你的郵件。

專用導入示例：從 Wikipedia 導入文章後，其全部文本會存儲在單個主題 (topic) 中。

技能 2：閲讀文章

簡化的閲讀算法：

1. 選擇文章：導入文章，或用 Learn（Ctrl+L）調出此前導入的文章。若想當天稍後再處理某篇，需把它放入到期隊列（如 Learning : Later today，Ctrl+Shift+J）。
2. 點擊文章進入編輯模式以修改文本、選取片段；文本難處理時可用過濾器（F6）。
3. 開始閲讀，從頂部或上次的閲讀點繼續。
4. 提取文本：遇到有趣文本，選中後選 Remember extract（Alt+X），把提取片段作為獨立的迷你文章引入學習過程。也可用 Schedule extract 指定其優先級或推遲到日後再讀。
5. （可選）用 Delete before cursor（Alt+\）刪除已讀文本，清理文章。
6. （可選）讀到不重要片段，選中後刪除（Del）或用 ignore 樣式標記（Ctrl+Shift+I）。
7. （可選）若選取片段缺少必要語境，手動補充。例如把「他於 1863 年 1 月 1 日簽署」改寫為「林肯於 1863 年 1 月 1 日簽署《解放宣言》」，使獨立片段可理解。用 Reference : Title（Alt+T）添加的引用會自動加到該文章所有提取上。
8. （可選）標記閲讀點：未讀完就停止時，把最後處理的片段標為閲讀點（Ctrl+F7），下次可從該點續讀（Alt+F7 跳轉）。
9. 轉到下一篇：讀完一篇的一部分後，選 Learn 或 Next repetition 繼續讀其他文章（也可用 Enter）。
10. （可選）確定下次複習日期（Shift+Ctrl+R）或設置文章優先級（Alt+P）。
11. 在增量閲讀中，被打斷的閲讀是常規，而非例外！中斷的主要作用是防止閲讀質量下降。決定何時停止閲讀的標準：缺少時間、感到無聊、缺乏理解（先去讀解釋性文章）、優先級較低、超載。
12. 讀完整篇並提取了所有有趣片段後，選 Done!（Shift+Ctrl+Enter）——它會擱置文章並刪除其內容（但不刪除已提取的材料），大幅減小資料庫體積並消除搜索時的「死命中」。

技能 3：提取片段、問題與答案

提取文本：傳統閲讀中我們用熒光筆標記重要段落；在 SuperMemo 中，這些段落可被提取為獨立的迷你文章，日後用來刷新記憶。每個被提取的段落都成為新元素，並接受與原文相同的閲讀算法。用 Extract（Alt+X）提取重要片段與單句。

添加引用：在增量閲讀中，你總需要快速恢復某個問題或文本的語境——最簡單的方式是通過引用。引用會隨你產生提取與完形填空而從元素傳播到元素。從網絡導入時引用會自動添加。

完形填空：生成問題。當複習間隔超過 200–300 天后，僅靠閲讀與重讀（被動複習）往往回憶不足。因此你遲早需要把文本轉為具體問題——為此使用完形填空 (cloze deletion)，即用省略號 [...] 替換句子的一部分：

創建完形填空：① 確保主題僅含一個短句；② 選中句中重要關鍵詞；③ 點擊 Cloze 按鈕、按 Alt+Z 或選 Reading : Remember cloze。它會把句子轉為一個帶答案的具體問題，讓你從被動複習轉向主動回憶。

簡化問題：把提取轉化為問答時，應確保問題簡單、清晰且攜帶相關語境。例如關於互聯網起源的長句，可用 Remember cloze 生成以「1969」為答案的問題，再手動精簡為更緊湊可理解的形式，並用紅色 (year) 提示明確問題意圖。在 SuperMemo 中，可理解性比僵硬的語法或拼寫規則更重要！

技能 4：重複與複習

SuperMemo 以重複為基礎，你將不時複習已學材料以防遺忘。增量閲讀中的複習與經典 SuperMemo 原理相似，主要差異在於：① 學習過程把讀新文章與複習項目交織在一起；② 你的項目多為完形填空形式；③ 由於整個過程是增量的，你的完形填空常會以未完成的形態出現。

所有複習與文章呈現預設都以遞增的間隔進行。增量閲讀中會有源源不斷的新文章湧入資料庫，未處理的材料須與新導入材料競爭——遞增的複習間隔確保舊材料若不及早處理便會淡入較低優先級。每篇文章都有一個優先級（決定先複習哪些、時間不夠時可推遲哪些）和一個 A 因子（決定後續複習間隔增長多少，如 A 因子為 2 則間隔每次翻倍）。問答材料的複習算法相當複雜、限制你對時機的干預（以保證高留存），而主題間複習間隔的算法則簡單得多、完全由你掌控。

你可用 Ctrl+J（Reschedule，增量間隔）或 Shift+Ctrl+R（Execute repetition，設定間隔長度）手動調整下次複習日期。在嚴重超載的增量閲讀流程中，若想在某天專注某一主題（如考前），可使用利器：子集學習。

技能 5：處理海量知識

在增量閲讀中，你導入與產生的學習材料，可能很快多到無法有效處理。為確保你能迅速應對超載，SuperMemo 使用優先級隊列。用 Alt+P（Priority : Modify）可把每個元素的優先級設為 0% 到 100%——注意 0% 對應最高優先級！

預設情況下，到期複習會按優先級從高到低自動排序 (auto-sort)。這樣即便你沒完成當天的學習負荷，受影響的也只是較低優先級的材料。同樣預設地，在你每個工作日開始時（即當天首次運行 SuperMemo），往日的到期材料會被自動延後 (auto-postpone)（同樣，高優先級材料受影響最小）。處理超載的更多工具：

• Postpone 對話框：延後部分學習材料並定義延後標準；
• Mercy：把過量材料分攤到一段時間內（或在假期前提前完成材料）；
• 手動排序元素、定義排序標準、關閉自動排序/自動延後等。

其他基本技能

知識在增量閲讀中的演化

在 SuperMemo 中，知識的演化遵循三大原則：

• 複雜度遞減：文章被轉化為段落集，段落被拆解為獨立的句子與陳述，句子被縮短以最大化「資訊量 vs. 措辭」之比。
• 主動回憶：所有資訊最終都會轉化為主動回憶材料，如問答對、完形填空、圖片識別測試、聲音識別測試等，以最大化你的知識回憶。
• 增量主義：所有變化都按可用時間逐步發生，尊重你所選材料的優先級，並與記憶痕跡逐漸增強的強度相一致。

使用圖片

為獲得額外資訊、記憶線索以及純粹的學習樂趣，你在 SuperMemo 中增量閲讀的文章，可以用取自其內容或其他來源的有意義圖片來配圖。按 Ctrl+F8 選擇文章中嵌入的圖片之一。若你從 Wikipedia 導入，SuperMemo 16 及以後版本可用全分辨率圖像（而非僅縮略圖）為文章及其所有提取與完形配圖。

主題 vs. 項目

在 SuperMemo 中，資訊以兩種基本形式呈現：

• 主題 (topics)：通常是你想閲讀的較長文章；
• 項目 (items)：通常是你需要回答的具體問題。

主題保存你想學習的知識（即你想讀的東西），項目保存你想記住的知識（即你已擁有、但可能遺忘的知識）。

主題 Topics：是你想學習的一篇文章、其一部分或一個句子，也可以是圖片、影片、音樂等。與項目不同，主題不檢驗你的知識，只用於被動閲讀、觀看或聆聽。短文本主題用於生成完形填空。在 Contents 中，主題以綠色 T 圖標標記。使用主題：從頂部讀起 → 發現有趣資訊就提取（Alt+X）→ 依優先級與時間決定讀到多深 → 讀完執行 Done!（Ctrl+Shift+Enter）→ 只有當主題短到只剩單句時才創建完形（Alt+Z）。一言以蔽之：長主題「讀與提取」，極短主題「生成完形」。

項目 Items：是你想記住的知識片段，通常為問答形式。它與主題的主要區別在於：項目主動檢驗你的記憶（如用問題），而主題僅用於被動複習。

概念 Concepts：SuperMemo 17 引入的新元素類型（在 Contents 中以橙色燈泡圖標表示），代表一個重要的想法或主題。多個主題、項目（甚至任務）可鏈接到一個概念，這種基於概念的鏈接網絡稱為概念圖 (concept map)，構成支撐神經複習的擴散激活骨架。

任務 Tasks：除項目、主題與概念外，你還可在增量學習中使用任務——按「價值/時間」或「價值/價格」之比排序的工作。

閲讀超載

當學生待複習的到期項目或主題多到無法應付時，便發生超載。很少有用戶能持續保持每天超過 200 次項目複習。當統計窗口中的 Outstanding 參數開始超過該數字時，便可能出現超載。

超載最好用 Auto-postpone 處理；而一次性的大負荷可用 Postpone（延後所有元素）或 Mercy（把所有複習分攤到時間中）高效解決。要延後某個特定主題及其所有提取：① 轉到該主題；② 按 Ctrl+Space 在瀏覽器中打開該主題及其提取與完形；③ 在瀏覽器菜單選 Process browser : Postpone。

自動排序與自動延後

只要你為學習材料排好優先級，勾選以下兩個選項就能讓生活更輕鬆：

• Learn : Sorting : Auto-sort repetitions：在每天開始時按優先級排序你的到期隊列。
• Learn : Postpone : Auto-postpone：在每天開始時延後較低優先級的到期複習，確保你不會超載，並把高優先級材料的延遲降到最低。

Auto-postpone 總會在隊列中保留若干最高優先級元素——延後的目的是清除大量低優先級材料、聚焦高優先級材料。你通常在一天學習之後使用 Postpone，而 Auto-postpone 在學習日開始之前執行，因此它從不影響當天材料，也不延後往日的高優先級材料。儘管它會拉長間隔、降低低優先級材料的留存，但你也會從間隔效應中獲益——研究表明，更長的間隔反而可能（在某點之前）提升學習速度，因為 SuperMemo 預設約 95% 的留存率，高於「單位時間記住項目數最多」所對應的留存率。

你可從預設排序標準開始：若項目進展不足（如遺忘指數高），可降低主題比例；若新材料流入太慢，可提高主題比例；若優先級不夠準，可提高隨機化程度；若漏掉太多高優先級項目，可降低隨機化。通過試錯找到你的最優，並持續試驗不同的隨機化與主題比例，以避免學習慣性帶來的認知偏差。

超載提示：無論是否開啓 Auto-postpone，對抗遺忘唯一可靠的良方始終是——完成你的複習！Auto-postpone 影響除「今天」以外的所有天；Postpone 對話框中的 Skip the following number of top priority elements 實為「跳過延後保護」而非「跳過延後」；Simulate 可告訴你當前延後標準的效果。

子集複習

子集複習是對部分學習材料的複習（如考前）。該部分可通過搜索、在 Contents 中選擇分支、按概念組等方式確定。被複習的子集材料可按其在知識樹中的順序、優先級、難度、間隔、新近度等排序。詳見子集學習。

提示與技巧

導入文章

• 從 Wikipedia 導入最方便：按 Ctrl+F3 輸入關鍵詞、選 Wikipedia、回車；或選中正在閲讀的一段文本後 Ctrl+F3；從 IE 導入維基文章按 Shift+Ctrl+W。
• 快速從網絡導入多篇：用 Google 找到文章 → 在 IE 中打開 → 在 SuperMemo 中 Shift+Ctrl+A（Web import : All）。
• 就所讀主題搜索文章：選中文本 → Ctrl+F3 → 選 Google。輸入自己的筆記用 Alt+N。
• 若想把圖片本地存入圖片註冊表並讓其在增量閲讀中傳播（即出現在所有提取裏，即便提取本身不含該圖）：用 Ctrl+F8（Download images）選圖後 Insert；或在瀏覽器中複製圖片後於 SuperMemo 按 Shift+Ins / Ctrl+V 粘貼；批量則用 Web import : Pictures；導入後用 Components : Tile components 優化平鋪。
• Wikipedia 數學公式預設改為 MathML，若要在 SuperMemo 顯示，請登入維基 → Preferences : Appearance : Math → 選 PNG 保存。
• 與其掃描紙書並做 OCR，不如優先尋找電子等價物——多數基礎領域都有多種電子學習材料，甚至可找 HTML 文本來替代 PDF（以免 PDF→HTML 轉換之苦）。
• 富含圖片與表格的文本可能較難處理，學會用 HTML 過濾器（F6）很有用；建議安裝較新版本的瀏覽器內核以減少問題。
• 若考試臨近而你尚不熟練，宜新舊方法並行（如 30% 增量閲讀 + 70% 傳統學習），切勿在尚未上手前就大規模把教科書轉入 SuperMemo——一切都應謹慎而增量地推進。

新文章的流入

• 主題代表你想知道的，項目保存你已知道的，二者在複習中區別對待。
• 控制好主題/文章的數量：用排序標準確保每天除閲讀外也有足量的項目/問題。過高的主題負荷會讓 SuperMemo 退化為留存率極低的傳統閲讀。不確定時把「項目:主題」比設在 3:1 到 8:1 之間（即到期隊列中每個主題配約 5 個項目）。
• 用 Statistics : Protection 與 Analysis : Use : Protection 檢查你對高優先級材料的處理進度。

閲讀

• 閲讀時可點擊標籤調出 Read 工具欄；在你熟練鍵盤操作前它很有幫助。
• 嫌 Enter 行距太大就用 Shift+Enter——記住這個訣竅！許多用戶為行距苦惱數月才發現它（這是瀏覽器內核行為，非 SuperMemo 所致）。
• 處理完文章用 Done!（Ctrl+Shift+Enter）：刪除文章、其複習歷史與組件，但保留空元素作為派生提取與完形的承載。保留原文僅會讓資料庫臃腫、增大體積、產生多餘搜索命中——刪掉通常是更優選擇。
• 回到被中斷的文章時，光標停在上次處理處（即閲讀點）；可手動設閲讀點（Ctrl+F7）；高亮文本會自動設閲讀點；用 Ctrl+Shift+F7 清除閲讀點。
• 當有閲讀點或文本選區時，Enter 會開始/恢復複習而非換行；無選區時才換行。
• Delete before cursor 沒有撤銷，但誤刪的文本會臨時備份在資料庫的 [TEMP] 文件夾。
• 用水平線拆分文章：插入

  ---

  （Shift+Alt+H）後調用 Split article。用 Ctrl+] / Ctrl+[ 調整選中文本字號。

生成完形填空

• 始終力求把被動文本轉化為主動問題。被動文本對學習幫助甚微，反而帶來干擾——理想情況下處理完就刪除，僅用於生成新完形（或作引用）。
• 按 Alt+Z 後新建項目不可見（不會立即看到答案與括號）；按 Alt+← 可查看並編輯（加語境提示、縮短、改措辭）。但若可能，應增量地做這些小修——即在下次遇到該完形時再做。
• 務必只用單句提取來生成完形！巨型完形是新手反感增量學習的主因。先把段落簡化為簡單陳述，能產出幾乎無需再加工的簡單完形；對多句長段用 Cloze 會成倍增加再編輯成本。所有完形都應短到能在複習時被完整讀完，否則大腦會從非語義線索「猜」出答案，違背學習目的。
• 提取、產生完形與編輯都應增量進行——每次複習只做必要的工作！除最高優先級材料外，不要一次性生成所有完形：今天生成一個，下次複習再生成一個。從源文降到單個完形的過程可能歷時數年，由記憶痕跡的衰減來調節節奏。
• 處理完含完形的段落用 Done!，最終學習過程中只剩完形項目。轉為純文本可大幅節省空間、加快備份；可把一部分項目留作 HTML、一部分轉純文本，日後自有偏好。

更改完形關鍵詞外觀：Toolkit : Options : Fonts : Stylesheet → 頂部下拉選 Clozed → 用 Font/Color/Background 設置。移除完形格式：顯示 HTML 代碼（Ctrl+Shift+F6），把 class=clozed 替換為空字符串，完形關鍵詞便與周圍文本格式一致。

模擬真實情境以對抗記憶干擾

列表與集合是出了名的難記。兩條基本原則：① 逐步把單個片段粘合到你整體的知識結構上；② 儘量做到視覺化與助記化。具體建議：

• 用思維導圖：在網上找一張漂亮的助記圖（如非洲政區圖）作為記憶骨架，把新知識像掛聖誕樹飾品一樣掛上去，並用它為該概念組中所有主題與項目配圖。
• 不要一次學完：在單個項目獲得特殊意義、與既有知識嚴絲合縫、或你正需要它時再逐個加入。應考要枚舉知識可先用傳統方法突擊，之後再在獨特語境中陸續補充。
• 與故事關聯：專家往往靠與具體案例的關聯來掌握枚舉知識——獨特的案例留下持久印記。把難記項目掛在相關故事的語境中學習。
• 用增量閲讀補充：與其用同一單調模板表述所有項目，不如用增量閲讀生成分屬不同故事線的完形；每次最好只生成一個子主題，並補充材料，注意不要給出會讓你「不經聯想就答對」的線索。
• 與專家比較：問專家如何記住某事實或關聯——這能讓你在壓縮的時間尺度上模擬真實學習，而不浪費時間去死記別人也記不住的東西。

例：處理枚舉（地質年代）。新手若直接死背「寒武紀、奧陶紀、志留紀、泥盆紀、石炭紀、二疊紀」的無意義序列，做成完形會成為頑固的螞蟥項目——除非你已經知道要學的內容，否則硬背列表毫無意義！更合理的做法是先用有意義的事件錨定，如「硬骨魚出現於志留紀（4.43–4.19 億年前）」，做成「硬骨魚出現於 [...](period)」，遠比原來好記；之後再增量地為日期、世等細節做完形。

學習

• 用 Ctrl+W 查看複習日曆，雙擊某天查看當天將複習的元素（可在 Workload 與 Repetitions 模式間切換）。用 F5 查看統計窗口或瞄一眼狀態欄瞭解當天到期數。
• 閲讀（主題）與學習（項目）的最優時間分配取決於諸多因素，可從幾秒到幾小時不等！增量閲讀的力量正源於此。首要分配標準是你的專注程度：可在一整段連續時間裏「舔過」上百篇文章而始終保持高度專注——有的深入處理，有的迅速延後。
• 可把低優先級材料留作被動形式（不生成完形），它們會逐漸變難回憶。使用 Remember cloze 的最佳時機，是當你注意到材料變得易忘時；不要一次性把整段都轉成完形，先挑最重要的關鍵詞做單個完形。一段需要幾個完形才能完美回憶，難以預測——有時一個就夠，有時一段需十幾個！
• 你越熟練，就越頻繁地想訴諸增量學習。對熟練用戶，連第二天的作業都值得用增量工具完成；但新手可能需數月練習才能真正理解知識在增量閲讀（與記憶）中的流動。
• Auto-postpone 讓你更接近理想的間隔重複——它在某種意義上把高優先級材料（間隔重複）與低優先級材料（傳統學習）分離開。可在排序標準中提高 Randomization（主題與項目可分別設置）以避免視野狹隘與優先級偏差。
• 可縮短或延長單個元素的間隔：Ctrl+J（Reschedule）或 Ctrl+Shift+R（Execute repetition）。對次要項目降低優先級（Alt+P）、拉長間隔，甚至提高遺忘指數。
• 你絕不能記憶你不理解的材料！不懂某術語或概念時要深究其因：是術語問題？還是材料本身問題？也許網上有更好的替代或配圖。理解是成功的關鍵！把 10–20% 的材料學好，勝過不求甚解地死背一整本百科。
• 給項目評 Null 或 Bad 分按 0 或 1。不要為知識而求知，要想着可應用性！

重新評估項目：每當項目出現於複習，應近乎本能地快速自問——我真的需要它嗎？它誠實的優先級是多少？難記嗎？為何？事實正確嗎？足夠簡單清晰嗎？現在就需要知道嗎？需要補充知識才能理解嗎？據答案採取相應行動：編輯（Q/A/E）、降優先級（Alt+P）、重排（Ctrl+Shift+R）、擱置（Ctrl+D）、刪除（Del，注意會刪除所有子元素，建議優先用更安全的 Done）、延後或遺忘。

表述

• 遵循最小資訊原則：為主動回憶而表述的簡單元素，其學習效果遠勝複雜元素。
• 儘量避免列表；不可避免時用助記技巧與「模擬真實情境」的方法。
• SuperMemo 提問的方式可能與現實提問你的方式不同——要妥善表述材料，使其在一切潛在語境中都能被回憶。
• 記住規則的普適性：學一個普適的數學公式優於只學其用例。
• 用 Parse HTML（Ctrl+Shift+1）把選中的 HTML 代碼轉為格式，也可用來去除格式（如去掉換行）。可用喜歡的 HTML 編輯器編輯較複雜文本（Ctrl+F9）。

更多見：知識表述的 20 條規則。

圖片

• 重要圖片應放入圖像組件（而非 HTML 文本內）：用 Ctrl+V / Shift+Ins 粘貼。放在圖像組件中便於縮放、平鋪、適配、移動，並可設置拉伸、透明、顯示時機（如僅答案時）等屬性；存入圖片註冊表後可按名搜索、在多個元素中複用，並自動為該文章派生的所有提取與完形配圖。
• 用 Download images（Ctrl+F8）的 Insert 或 Localize 把遠程圖片轉存本地；用 Rename (member)（Alt+R）給圖片起便於搜索的名字。
• 搜圖用 Ctrl+F，或經 Search : Images 打開圖片註冊表再 Ctrl+S 搜索。要讓圖片作為答案的一部分（提問時不可見），在圖像組件菜單標記 Answer。

你自己的發現

在密集進行增量學習的頭 2–3 個月裏，你會親自發現一些事：

• 再認有利於應試，但回憶對長期的專業技能至關重要。
• 手動安排複習的時機與順序，並不最契合你的記憶——這恰與 SuperMemo 的理念相反（儘管子集複習在備考時很有用）。
• 對新手而言，因學習曲線陡峭，傳統學習在極短期（約 1–2 個月）內可能優於 SuperMemo；你需先掌握增量閲讀的工具集才能收穫其益處。
• 只要不延後複習，你可在 1–2 周內達到 95% 回憶；但若一次性灌入上千頁主題，便無法按計劃複習完，留存率會徘徊在 60–80%。
• 當 SuperMemo 瞭解了你的記憶與習慣（1–3 周）後，首次複習時你會穩定在約 95% 回憶。
• 你會很快發現：對單個段落做多個完形並不是好主意。

增量閲讀的優勢

在增量學習中，你學得快、獲取海量知識、終身保持記憶、幾乎記住所學的一切、理解得更好、各方向和諧發展、創造力增強——而且樂趣無窮！

1. 海量學習：可並行研習海量主題。傳統閲讀常需讀完一本書或一門科目才能學下一個，而增量學習幾乎不限同時學習的科目數，只有時間與記憶容量是限制。
2. 終身記憶：基於間隔重複，學習時形成的所有記憶都將被無限期地防止遺忘。同一篇文章各部分的閲讀間隔可從數天延展到數月乃至數年，SuperMemo 提供的穩定記憶痕跡使其在閲讀間歇不會褪去。
3. 高留存：算法預設保證約 95% 的留存率，可以更高的時間成本提高，也可降低以加快整體學習速度。在嚴重超載的資料庫中，95% 僅指最高優先級材料。
4. 理解：獲取新知的限制因素之一是理解的壁壘。在大腦中建構知識如同拼圖——有些拼塊須先於其他放置。在瞭解「標準模型」前記憶「希格斯玻色子」毫無意義。增量閲讀讓你手動延後需要前置知識的部分，待其能舒適嵌入知識結構時再處理，從而能攻克本來看似無法閲讀的最難材料。
5. 均勻進步：學生一天覆習數十個學科領域，而非壟斷於單一專長。知識樹不會只長出幾根粗枝，而是向一切方向抽出嫩枝，同時加粗主幹。增量學習天生不會培養出從沒聽過柯伊伯帶的醫學專家，或不知健康飲食為何物的天文學家。
6. 創造力提升：創造力的關鍵是遠隔觀念的聯結。以不可預測的順序研習多門科目，會增強你聯結觀念的能力。增量閲讀如同與自己頭腦風暴——長遠看，最大的創造優勢來自永久儲存於記憶（而非依賴 Google）的知識。
7. 一致性（化解混亂與矛盾）：若材料含矛盾資訊，大腦會很快報警。兩個機制使混亂自限：① SuperMemo 的高留存讓你常能立即發現矛盾（「等等，我學過這個，答案不一樣！」）；② 矛盾材料在時間上的收斂——矛盾項目的複習間隔會隨每次重學而縮短、在時間上靠攏，遲早觸發警報，促你化解差異。
8. 無壓力：儘管複雜總帶來一定壓力，但長遠看 SuperMemo 幫你對抗壓力——這或許源於它應對資訊超載的能力。「資訊疲勞綜合徵」（IFS）帶來焦慮、拖延、自我懷疑等後果；增量閲讀無需對文章做「全有或全無」的痛苦取捨：你只需導入並排序，什麼都不會丟失。可在數小時內清空上千封郵件的收件箱，且條條都已排好序、定好複習計劃。
9. 注意力：人腦注意廣度天生有限。在增量閲讀中，一旦感到無聊或分心，便可跳到下一篇文章——與電視換台不同，你不會漏掉任何資訊，反而使每段的注意力最大化。可降低損害注意力的文章的優先級，把令人生畏的長文拆成可管理的小份。
10. 鞏固：凡所學都須不時複習才能記住。以間隔閲讀文章，你在閲讀時就已開始記憶鞏固。這種預鞏固常能大幅減少材料進入數月/數年長間隔前所需的複習次數；待你把材料轉為完形或問答時，它早已基於紮實語境被良好鞏固。
11. 優先級排序：你總有讀不完的長隊列。增量閲讀讓你精確確定每篇文章、段落、句子或問題的優先級。可先讀引言再決定何時讀其餘；閲讀中評價改變，複習計劃也隨之改變。高效地打撈金子般的知識！
12. 閲讀速度：增量讀者能在閲讀速度上擊敗速讀者——代價是延遲理解。可快速略讀不重要的部分而不擔心遺漏（被略讀片段會被安排日後複習）。增量閲讀是不損失理解的速讀。
13. 表述項目的速度：完形填空是把文本轉為項目最快的工具。可把自己的粗略筆記導入，再逐步轉化為結構良好的知識；次要材料保持非結構化、記得較差——這是「通過表述進行優先級排序」。
14. 細緻入微：資訊以小塊、排好序的方式呈上，讓你真正聚焦最重要的片段，發現海量學習中永遠不會注意到的東西。這是優先級、注意力與創造力的聯姻，外加新意：發現難以察覺之物。
15. 訓練：日復一日的海量增量閲讀會磨礪一套學習關鍵技能——識別合適文本、高效表述知識（良莠表述的學習效率之差可達 1:10 甚至 1:100）、助記技巧、速讀技巧、語義技巧、優先級判斷、編輯與 SuperMemo 操作技巧。要把事做好，就常常做它。
16. 知識數據庫：當資料庫富含各領域材料後，可在用 Google 之前先在自己的材料中搜索——結果雖不夠豐富，卻遠更聚焦於你的興趣領域。
17. 一體化檔案：熟練後可把 SuperMemo 用作一切媒體文件的總檔案。增量處理檔案有諸多好處——你想更常（但不要太常）地看或聽某些東西，遺忘正是讓你一次次以更高樂趣重温音樂、影像與影片的關鍵。
18. 樂趣：生產力之感是最令人滿足的情緒之一，因此增量學習應當極為愉悦。能比較經典 SuperMemo 與增量學習的人會作證：後者有趣得多——它把舊材料與新內容交織在一起，新意為學習增添樂趣與效率。你甚至有沉迷其中的風險。「我不讀書」這句話，不該再被視作貶義！

劣勢

增量學習的多數劣勢源於幾乎一切人類追求都有的因素：機會成本與開銷成本。此外也有源於「增量學習並非人人適合」的劣勢。

• 機會成本：每次用 SuperMemo 學習，你就沒在做別的事——可能忽視了創造性追求、他人、孩子、自身健康等。它只有在與其他活動保持恰當比例時才有意義，需你自己拿捏最優平衡。
• 開銷成本：陡峭的學習曲線無可迴避。你會被軟件侷限與概念的整體複雜性所阻，會納悶為何某些設計與你的直覺相反。即便掌握基本技巧也很費時。但對專業用戶而言，開銷成本可忽略不計——所有額外操作都半自動化，敲鍵的同時記憶系統正主動處理知識。
• 學習垃圾（GIGO）：若材料選擇糟糕或表述技巧不足，你會浪費大量時間學無用或無記憶效果的東西。務必閲讀知識表述的 20 條規則，把知識選擇放在心頭，並對優先級隊列誠實。
• 挫折與壓力：增量學習並非人人適合，它要求一定的語言水平與略具抽象能力的頭腦。數學或科學學得好是好兆頭。若幾個月認真學習後仍不覺有趣，你需以最高專注重讀本文，否則增量之旅不會結果。

增量閲讀：小結

• 若你認真對待學習，就必須學會增量閲讀！否則你可能錯過 SuperMemo 最精華的部分。
• 增量閲讀讓你並行閲讀成千上萬篇文章而不迷失。
• 閲讀時用 Extract（Alt+X）與 Cloze（Alt+Z）提取最有價值的知識；用鍵盤以求最快速度。
• 標準複習與增量閲讀應交織進行（兼顧多樣性與創造力）。Auto-sort 會為複習排序、引入微小隨機度，並確保新文章穩定、適度、按優先級流入。
• 可通過修改間隔（Shift+Ctrl+R 或 Ctrl+J）、優先級（Alt+P）與遺忘指數（Shift+Ctrl+P）控制複習的時機與優先級。
• 用閲讀點（Ctrl+F7）、好標題（Alt+T）、引用標籤（Alt+Q）與手動語境提示，把「語境恢復開銷」降到最低。
• Auto-postpone 自動延後過量低優先級材料；用 Postpone 手動處理超載或定義延後標準。
• 別忘了温習知識表述的 20 條規則，以免在糟糕表述的材料上浪費時間。

引用 References

為什麼需要引用？

在增量閲讀中，你總需要快速恢復某個問題或文本的語境——最簡單的方式是通過引用。引用會隨你產生提取與完形而從元素傳播到元素。例如「他出生於 [...](year)」無法回答，但加上引用「#Title: 巴拉克·奧巴馬 / #Source: Wikipedia」便容易理解，更應進一步改為「奧巴馬出生於 [...](year)」。

引用不存儲在保存文章的 HTML 文件裏，而存於引用註冊表（獨立數據庫）；引用文本本身存於文本註冊表，可供全局文本搜索。新版 SuperMemo 中，元素只保留指向引用註冊表的指針——因此多個元素可共享同一引用，在一個元素中更新引用即可讓所有使用它的元素同步改變，既省空間又免去逐個查找替換。

引用系統要點

• 用 HTML 組件菜單的 Reference 子菜單標記引用字段（如 Reference : Select，Alt+Q）。
• #Article、#Parent、#Concept group 字段自動添加、不存於引用註冊表，且只在已定義其他引用字段的元素中生成。
• 區分局部編輯（僅影響當前元素並創建新引用記錄）與全局編輯（改變所有使用該引用的元素）。
• 所有提取生成的元素都是原文章的子元素；若想不起片段的原始語境，可按導航欄的 Parent 或 Reference link 按鈕回到來源文章乃至網絡原文。
• 引用格式可經樣式表更改；把 HTML 轉為純文本不影響引用格式。
• 可在瀏覽器中對一批元素批量 Set / Merge / Delete reference。
• 重要！不要在引用區水平線下方添加你自己的非引用文本——該區域歸 SuperMemo 所有，不符合引用格式的修改會被無警告丟棄。

編輯引用與圖像引用

可在引用區（預設樣式為粉色）直接編輯引用。可安全刪除引用字段，但需決定改動是局部還是全局；#Article、#Parent、#Concept group 因系自動添加而無法刪除。非法改動（不以引用字段標籤開頭、或使用未知標籤如 #Country）會被拒絕。

圖像引用在從網絡或 HTML 文檔導入時自動創建。SuperMemo 17 起，URL 存於文本註冊表，可靠地防止重複導入（維基縮略圖會被替換為高分辨率原圖）。圖像引用允許用 Ctrl+F 連同其他文本一起搜索圖片名；可經 Search : References 或 Search : Images 定位，在引用註冊表中點 Go to 查看對應圖片、點 List 查看關聯的所有元素。

增量學習的進階技能

識別不適合的文本

最適合增量閲讀的文章是事實豐富、語境豐富的。考慮兩個極端：

• 維基百科：眾包編寫，許多作者只編輯一小節而完全脱離全文，因此即便一小段文本通常也含全部相關語境——非常適合增量閲讀。
• 小説：最好線性閲讀，用紙書書籤即可，與增量閲讀效果相當。

多數文章介於兩者之間。若作者大量使用「指代歧義」（如「它」「他們」「如前一章所述」），文本就不適合增量閲讀；充斥無關廢話、不直陳結論的文章亦然。基本規則：導入任何看起來有趣的，開始讀，一旦識別出問題徵兆，就降優先級、刪除，或撈幾個亮點後刪除。注意區分不適合的文本與難懂的文本。

處理難懂的文章

遇到難懂材料，需培養分析技能找出難點原因：若禍首是作者，刪除文章；若需先消化資料庫中其他內容，延後；若需更多知識，延後並導入所需知識。注意有些文本天生就是增量閲讀的劣質材料（科學實驗描述、數學推導、源代碼示例、案例研究等），這時應用傳統方法徹底分析、總結結論，再用 SuperMemo 追蹤自己的總結。處理流程：

1. 從頂部開始讀，遇到難懂片段就分析、診斷理解障礙的原因；
2. 若文章其餘部分不太依賴該難懂片段，提取它並繼續讀；
3. 若不理解該片段就無法理解其餘：需更多知識則延後文章（Ctrl+J），若片段因語法/措辭/邏輯錯誤而毫無希望則刪除文章另尋替代；
4. 若決定延後，列出回到該片段前需處理的詞典條目、百科文章、網絡文章，安排為單獨主題或立即搜索；
5. 估計最早能理解的時間並以相應間隔（Ctrl+J）安排；高優先級知識寧可偏早複習。

隨機化複習

可在子集中以隨機順序執行到期複習：① 在瀏覽器中打開元素子集；② 選 Random : Randomize browser（Shift+Ctrl+F11）；③ 選 Learn（Ctrl+L）。

Read 工具欄

點擊元素窗口底部的 Read 標籤（Middle 或更高級別）即可顯示。主要按鈕：

• Paste article（Ctrl+N）：把剪貼板的新文章粘入當前資料庫。
• Remember extract（Alt+X）：用選中文本創建新元素並引入學習過程——增量閲讀最重要的選項之一。
• Schedule extract（Alt+Shift+X）：同上，但可手動選擇首個間隔、優先級等。
• Remember cloze（Alt+Z）：基於當前關鍵詞選區創建完形並引入學習過程——另一個最重要的選項。
• Schedule cloze：創建完形並安排在選定日複習。
• Task extract：用選中文本創建任務元素並放入當前任務列表。
• Split article：用標題、水平線、維基章節、拆分標記等把文章拆成多個主題，可大幅加速長文分解與章節排序。
• E-mail（Shift+Ctrl+E）/ E-mail FAQ：通過郵件發送元素或選中文本；後者以選中文本為基礎生成 FAQ 問答。
• Highlight / Change highlight style：高亮選中文本、更改高亮樣式。
• Ignore（Shift+Ctrl+I）：以 ignore 樣式標記忽略選中文本。
• Delete before/after cursor（Alt+\ / Alt+.）：刪除光標前/後的文本（後者不影響底部的引用）。
• Set / Go to / Clear read-point（Ctrl+F7 / Alt+F7 / Shift+Ctrl+F7）：設置、跳轉、清除閲讀點。

一記一動 One memory, one action

增量閲讀中，以小步、在時間上分隔地處理知識，能以極小代價取得良好記憶效果。但許多用戶落入「做得太少」或「做得太多」的低效陷阱。

徒勞的複習（做一個動作、零記憶）：看到主題卻想「現在沒心情，按 Next repetition 吧」——這是錯的！若陷入反覆重排同一主題的循環，就在損害學習效率。看到主題必須採取某種行動：讀一句並刪除/標 ignore/提取它；若文章對後續進展不重要就設低優先級（如 99%）；一個月內沒時間看的就設長間隔（如 333 天）。或考慮 Delete / Done!。

項目完美主義：在單次複習中同時折騰顏色、字體、圖片、優先級等同樣低效——這些都可分散到不同時間。規則是「一記一動」：增量學習中的每次操作都應在記憶中留下痕跡；對一份數據做一次操作，勝過同時做兩次。

例：增量地結構化項目。下面這個項目看似違反 20 條規則，但 20 條規則寫於 1999 年、針對經典 SuperMemo；增量學習中，表述與理解的建構也是增量的。該項目會在未來某時（若優先級足夠高）逐步成形：

演化過程示例：① 原始複雜項目（「炎症由類二十烷酸與細胞因子產生。類二十烷酸包括 (1) 產生髮熱與血管舒張的前列腺素，及 (2) 吸引某些白細胞的 [...]」→ 白三烯）；② 把線索移到答案欄；③ 去掉前言；④ 精簡到骨架（「炎症：類二十烷酸包括 (1) 前列腺素，及 (2) [...]」→ 白三烯）。每一步編輯只應隨相關知識的鞏固而推進（單次複習甚至可能完全不編輯）。

列表學習

列表與集合難記，應把問題分解為更小的子問題。例如學字母表，不要用「字母表的順序是什麼？→ A,B,C…Z」這種項目，而應拆為「A 到 E 之間的字母順序是？→ A,B,C,D,E」「D 到 H 之間？→ D,E,F,G,H」等重疊小段；2–3 周後再嘗試每次複習後背誦整串。

記憶列表的實際問題：列表不應作為答案。對列表 A B C 可用完形生成多個項目（[...] B C→A；A [...] C→B；A B [...]→C）。但「[...] B C→A」可能讓你只學會「B 聯想到 A」而無法以 C 提問答出 A——這時需進一步做 A→B、A→C、B→A、B→C、C→A、C→B 六個項目；雖得六個項目，知識卻更牢固，複習時間反而可能更少。

列表常常可以忽略：多數情況下我們根本不需要學列表——認為列表值得記憶，往往是學校應試帶來的壞習慣。例如關於精神疾病增加原因的枚舉段落，無需記住「有幾個因素」，只需記住因果關係，可拆為幾個各自易處理的主題。

使用 Decompose：學水果名時，把主題改為「蘋果、橙子、梨、櫻桃、香蕉……是水果」，生成模板完形「{apples/oranges/pears/cherries/banana} are [fruits/vegetables]→fruits」，再用 Reading : Decompose 一鍵拆成「apples are [fruits/vegetables]→fruits」「oranges are…」等一系列完形。

文章的徹底預覽

何時該在閲讀前預覽全文、何時該在預覽時提取最重要片段，並無簡單算法——這是多準則優化，最終取決於你的偏好。一些標準：今天就需要這知識則先快速預覽並提取關鍵片段；知識很重要且閲讀流程擁擠時，預覽—提取能增加曝光；文章不太有趣則逐行閲讀等於降低優先級；正文中埋有重要片段則快速定位並提取作單獨細讀；讀郵件任務列表時強烈推薦預覽。全文預覽的主要誘因：材料高優先級、低優先級文本中埋有更高優先級片段、高興趣。

統一的知識庫

SuperMemo 應匯聚你的全部知識與學習材料——理想情況下只在單一資料庫中保留單一的知識體，每日以來自各種來源的新文章與多媒體充實它。把知識保存在單一資料庫對子集複習、搜索知識與引用、搜圖、統計、進度監控、導入預設值等至關重要。但在某些情況下可為不同目的創建獨立資料庫，原因有二：① 不屬於終身學習的資料庫；② 因技術限制需特殊處理的資料庫。例如：項目資料庫（問題解決、任務列表、創造性闡述）、增量寫作項目/博客、圖片庫（家庭相冊可達數十萬張）、YouTube 影片庫、影片文件庫（迅速增至 TB 級）、日記、日誌、點唱機、郵件、紙質筆記、孩子的資料庫、音頻檔案等。

知識的流動

PDF 文章的增量閲讀

PDF 是專有格式，SuperMemo 不原生支援，故比從網絡導入的 HTML 更難處理。四種常用方法（可混合使用）：

• 轉換器：用 PDF→HTML 轉換器生成可在 SuperMemo 中閲讀的 HTML——最方便、成本最低，但 HTML 與 PDF 語言不等價，需試幾個轉換器看哪個最適合你的材料；導入後可能仍需用 F6 過濾、導入圖片、拆分、轉純文本（Ctrl+Shift+F12）。也有人借 MS Word 中轉或用 OCR。
• 圖片（視覺學習）：把 PDF 轉為圖片或用 Print Screen 截圖，粘入/導入 SuperMemo，用視覺學習處理。因圖片不可搜索，儘量同時複製一段可供日後「搜索與複習」的文本（如帶引用標籤的摘要）；用視覺提取（Alt+X）聚焦局部，並註釋或寫總結以免遺忘。
• 複製粘貼：適合可整體選取、圖片不多的文章。Adobe Reader 常不便跨頁/多欄選取，可能需逐頁逐欄複製；圖片與表格通常以圖片形式處理更好。粘入後常雜亂，轉短段為純文本（Ctrl+Shift+F12）能顯著改善可讀性。
• 增量 PDF：把 PDF 存入專用文件夾並定期用 File : Import : Files and folders 導入；定義含大 HTML 組件與小二進制組件（存 PDF）的模板；輪到複習時點二進制組件跳到上次閲讀頁（在 Adobe Reader 勾選「重開文檔時恢復上次視圖」），把重要片段粘入 HTML 組件並增量處理。

紙質文章的增量閲讀

處理紙質材料永遠不如電子材料高效，但仍能借增量學習把效率提升數倍。示例流程：① 先上網搜——許多文章已有網上版，省時；② 一般性文本可找更好的等價物（如維基）；③ 建專用 PaperNotes.kno 資料庫便於備份；④ 很短或很重要的筆記手動鍵入（可縮短、增義、即時可搜）；⑤ 其餘以圖片導入或用 OCR（如用掃描筆挑選最有價值的片段）；⑥ 用數碼相機快速拍攝紙頁（掃描儀質量更好但太慢）；⑦ 把圖片複製到硬盤；⑧ 用 File : Import : Files and folders 一次性導入；⑨ 用視覺學習與增量學習工具排序處理（Extract 尤其有用）。

增量學習的哲學

增量學習並非人人適合

增量學習很強大，我們堅信它或將帶來學習的革命，但其當下形態只會觸及社會的一小部分人。原因層層疊疊：多數人從不會來到這個網站；許多上網者受「知識幻覺」偏差所困而缺乏進一步學習的動力；語言壁壘（最好的學習技術材料以英文發表）又是一道大篩子；得知「間隔重複」後，許多人會止步於免費的間隔重複軟件，而最新 SuperMemo 是商業產品又會勸退潛在的優秀學生（寫作時 SuperMemo 2004 為免費且支援增量閲讀，含 Import、Extract、Cloze 這一增量閲讀的核心）。

在 SuperMemo 用戶中，恐怕仍不足 5% 會對增量學習這一複雜概念產生興趣。主因是它與人性及現代生活方式的不兼容——忙碌而充滿壓力的生活無助於開闢新路、養成新習慣。有人以技術侷限為藉口（「沒有 Mac 版我不用」「我討厭 IE」「界面像 Windows 98 時代」「有移動版再回來」）；而移動性與增量學習本就存在內在不兼容：移動性關聯着多任務與低注意力，而增量學習的力量在於平衡創造力與注意力，因此它本質上是「不移動」的，且沒有標準尺寸鍵盤會舉步維艱。

還有人帶着預設目標「負面閲讀」——只為證明增量學習不值得投入，這種偏見多半是潛意識的防禦機制（證明它薄弱就能省去學習成本、無需離開舒適區）。本文比 70% 的維基文章更難讀，最終判斷與你當下的心境強相關：你更可能説「增量學習全是廢話/違揹人性」，而非「我發現了一項將改變人生的偉大技術」。反之，若你初次接觸就充滿熱情，那是你最終成功的極佳預兆。

頭幾周的輟學率仍高，主要問題包括：導入不適文本、難以用提取解析文本、丟失提取語境、理解障礙、完形過於複雜、表述項目困難、在格式與模板上花費過多、學習超載、缺乏進步感等。增量學習的許多優勢依賴於資料庫的規模——「搜索與複習」的價值隨規模增長。開端時資料庫小、知識貧乏，你會像在荒漠中為大金字塔砌下第一塊磚；最大的樂趣在金字塔頂，當你能從良好視角看到自己知識的廣度時。有一個清晰的成敗試金石：一旦增量學習變得有趣，你就知道做對了。

增量學習中的大局觀

懷疑者常擔心：把文本拆成小單元會不會失去從整體遠觀的能力？他們沒領會到支撐 SuperMemo 的間隔重複之力——該方法確保已掌握知識的高留存，意味着知識一旦被理解並良好建模，其連貫性幾乎不會瓦解。

大局觀的憂慮源於傳統教育嚴重依賴短期記憶：考前突擊單科，幾個月後便忘掉大半。短期記憶確實能充當維繫大局觀的「膠水」，但它最先消失。在傳統（無間隔）教育中，大局觀靠短期記憶的膠水維繫，因而易逝、易被遺忘；在增量學習中，大局觀具有持久價值！擔心增量閲讀中的大局觀，就如同擔心在大型家庭聚會上同時見到太多成員就會忘記家庭結構，或擔心過於專注於拼寫字母就會忘記自己的名字。

增量學習能讓你更聰明

增量學習問世才幾年（增量閲讀 2000 年引入，優先級隊列 2006 年才出現，增量影片 2009 年誕生），所以你找不到有 20 年經驗的用戶。但仍可論及其力量：

• 增量學習更快：它的最終效果與其他形式的學習（廣泛閲讀、大學學習、研究等）相差不大，差別在於你能快得多地抵達更高的知識層級。幾個月密集增量學習的人，其知識與舉止可與大學畢業生相差無幾——但它不能替代實驗、問題解決、與師友的討論。
• 沒有任何學習量能消除無知：人類知識浩瀚到一個兩歲孩子都能知道博士不知道的事。別指望增量閲讀讓你無所不知。
• 增量讀者是不同的：相比大學的專精，增量閲讀更可能依興趣遊走於多個相關領域，優先級反映你的個人畫像。差異更多體現在性格上——只有少數人具備讓自己對增量閲讀產生興趣並長期堅持所需的心理特質，他們因天生的好奇（甚至對知識的痴迷）而顯得更博學。
• 沒人喜歡賣弄聰明者：重要的不是別人如何看你，而是你如何改變自己的思維與解決問題的能力。在派對上炫耀知識只會被禮貌地當作擾人；但在恰當語境中（不為炫耀而）閃光，則截然不同——我們都愛那位一眼就能準確診斷的醫生。
• 獎賞在於更高的覺知：增量閲讀最大的優勢或許顯現於多數人因缺時間而忽視的通識領域。痴迷的增量讀者會達到一種更高的覺知——無知是盲目的，而知識讓你看見別人看不見的東西，這本身就是足夠的獎賞。
• 聰明的學習讓你更聰明：聰明學習的主要規則是——學習高度可應用的東西。規則勝過事實，一個統計公式可用於數十種語境；而背電話號碼不會讓你更聰明。
• 增量學習也可能讓你更笨：若承擔過重的學習，必然遭受嚴重的記憶干擾，從而更快遺忘（尤其是不放進 SuperMemo 的東西），在外人看來反而更健忘、更心不在焉。你必須保持警惕，只學與目標高度相關、可應用的東西。
• 理解自己的無知：增量學習幫你量化知識。這或許是你最獨特的特徵——你知道自己不知道什麼、以及為什麼；你更懂得人類記憶的侷限與價值！

讓你更聰明的知識

聰明的學習與愚蠢的學習：並非所有知識都極有價值。背下亞馬遜河的所有支流會從其他學習領域搶走寶貴時間。你的學習必須基於新知識與技能的高可應用性——一個關於「期望收益」的簡單公式能影響你在問題解決與人生中的一切決策，例如讓你省下買彩票的無謂投入。你不能只被學習的樂趣引導，而要被你的目標與需要引導。同時不要鑽入隧道視野（只研究自己的專業），要兼學人性、經濟、社會、歷史、神經生理、數學、計算科學等，舔得越多，你的預測力、問題解決力與創造力就越強。「瑣事」的概念是高度相對的：1969 年（互聯網誕生）對幼兒無意義，但在理解技術發展史的語境中可能與古登堡同等重要。

輔助問題解決的知識：問題解決（演繹、歸納、溯因、類比、概率、神經網絡、狀態空間搜索等）本質上都可由演繹方法表達。儲存於記憶中的豐富「推理性知識」讓我們思維敏捷、富有創造力；但我們也需要事實性知識作為推理的原料。要提升問題解決力，須掌握大量推理性知識，並在「記憶推理結果」與「記憶推理步驟」之間權衡成本與收益（如學會推導 X 的三次方，而記憶乘法表則更划算）。

輔助創造力的知識：創造力基於觀念的聯結。當你在所要創造性解決的問題的鄰近領域掌握大量事實與規則時，創造力便得到增強。科學技術史上的一切創新都基於聯結——阿基米德踏入浴缸、牛頓被蘋果砸中、瓦特看水壺沸騰，都是把外來靈感與既有知識瞬間聯結的範例。兩個觀念若不在同一頭腦中，便無法碰撞出偉大發明。SuperMemo 甚至能在你複習時幫你產生新想法——當資料庫結合了不同領域的知識，意外聯結的新點子之流會讓你驚喜。

增量學習與人類進步

縱觀古今，知識是人類進步的基石，卻始終與兩股不斷削弱它的力量鬥爭：死亡與遺忘。

• 知識與死亡：達到教授水平所需的多年苦功，在一次死亡中盡數湮滅；新生兒須歷經多年教育才能讀懂這樣的文本。目前對「知識之死」尚無高效良方，我們能做的是重視健康生活方式與健康研究，以延長一代人之內知識的壽命。
• 知識與遺忘：遺忘是高效利用有限記憶空間的自然過程。如今防止遺忘最重要的工具是練習，而間隔重複是在單個人生中最大化知識的關鍵。
• 不朽的知識：人工智能是我們逼近「不朽知識」的最大希望（幾乎能消除死亡與遺忘的問題）。但通往不朽知識的最佳路徑，今天仍須依賴人腦——這正是我們相信增量學習對人類進步如此重要的原因。

增量閲讀是傳統書籍閲讀的延伸

有人説「若古登堡是福，增量閲讀或是禍」。其實傳統閲讀與增量閲讀之間沒有截然的分界：你完全可以像讀書一樣從頭到尾不間斷地讀，分割與中斷並非強制。即便你確實中斷、跳讀或改變閲讀順序，這些在書籍世界裏都有對應：中斷（分次讀一本書）、並行多書、改變順序（先翻結尾）、刪除部分（如同讀完書後遺忘）。經驗法則：讀故事或為消遣而讀時用傳統閲讀；處理需終身（或至少數月）記住的學習材料、教科書、筆記或科學文獻時用增量閲讀。

知識獲取：七個優化領域

1. 知識的獲取：有了萬維網，資訊已觸手可及，獲取知識不再是學習的瓶頸。
2. 知識的選擇：你需要填補的知識缺口遠多於時間或記憶所允許，SuperMemo 幫你認真記錄並排序所有需加強的領域——你是學什麼、忽略什麼的主人。
3. 閲讀：增量學習幫你把閲讀去線性化，在閲讀的同時進行知識選擇與優先級排序。
4. 表述知識：表述方式影響理解與留存。簡單的東西既易懂又易記——愛因斯坦説「應當能把物理定律解釋給酒吧女招待聽」。
5. 記住知識：基於 SuperMemo 近 30 年前開創的間隔重複，只在必要時安排複習，極大節省時間。
6. 知識的生命週期：資料庫與記憶中的知識不斷演化成熟——持續地改寫、重排優先級、再聯結，並淘汰過時或降級的部分。
7. 使用知識：知識只有被正確使用時才轉化為價值；高效使用知識的技能本身也是知識的一部分，會隨知識增長而自發成長。

成本—收益分析與知識選擇

存入 SuperMemo 的每條知識都按時間增加學習總成本。良好表述的單個元素一生約複習 8–20 次，單次 3–15 秒，故其一生預期成本約 24 秒到 5 分鐘（管理良好的長期學習中，10 年區間通常估為每項 2–3 分鐘）。核心判據：若「不知道某知識的代價」大於「在給定時段內複習它的代價」，就把它加入 SuperMemo（否則不加，或降到低優先級）。

全球數字資訊已達澤字節級，個人一生只能掌握其中極微小的一部分。人類的力量來自：集體努力、勞動分工，以及知識選擇技能。增量學習削弱了遺忘的力量，因此你在選擇知識上的責任成倍增加——若不加註意，SuperMemo 反而會幫你記住成卷的垃圾瑣事。常常，記住今天學到的三件最好的東西，比把一整篇單一主題的文章記到最後一個細節更有益！

讀者即領袖

杜魯門説：「並非每個讀者都是領袖，但每個領袖都是讀者。」這提醒我們讓閲讀變聰明至關重要。如今資訊空前豐富也空前令人不堪重負，傳統的海量閲讀需要你精通選書、速讀、略讀、取捨、高亮複習等一系列難以掌握的易逝技能。掌握增量學習雖不能解決資訊超載，卻能系統性地化解海量讀者面臨的一切難題，把你的頭腦從閲讀的兩難與壓力中解放出來，專注於學習本身。

增量閲讀會拖慢掌握複雜學科嗎？

常見質疑：把文本拆碎、頻繁在不同主題間切換，會不會妨礙對量子力學這類需要深度理解的學科的學習？這一推理容易被證偽。設想兩個極端：① 全用傳統教科書學習（缺少間隔重複）；② 純增量學習而毫無自由思考、演算、走動、交談的間隙——兩者都有缺陷。增量學習是全面教育中的一種輔助工具，不應壟斷你的一天與思考，而應作為增強，而非替代。

該質疑還基於幾點誤解：① 增量閲讀中並非每個主題只花幾秒——時長取決於你的需要，可以是幾秒，也可以是一整天；② 新手因不熟工具集而迷失，不能據此評判其理想效果；③ 確有一些研究論文不適合增量閲讀——大量佔用工作記憶、富含新符號與記法的論文應用你自己的方式讀，只在 SuperMemo 留幾條「深思」筆記，趁工作記憶尚在時用掉、讀後即棄。凡需終身應用的知識就增量處理；凡為當下理解所需的就批量（非增量）處理——兩者結合方能取學習之最。

增量與中斷並非強制

若你熱愛從頭到尾一口氣讀完，仍能從增量閲讀獲益。悖論的是：你對「中斷」的疑慮越強，越可能成為優秀的增量讀者！所謂「小口啜飲者」與「大口吞嚥者」之分是個誤解——一切富有創造力的人本質上都是「吞嚥者」，而增量主義是吞嚥者可以隨時間習得的技能與習慣。

SuperMemo 本身只需學兩個操作（Add new 與 Learn），而增量閲讀需要一套數年間不斷成長的工具集——即便用了幾年，你仍會發現加速學習的新方法。在增量閲讀中，被打斷的閲讀是常態，但並非強制！你完全可以從頭到尾讀完每篇文章，只用增量工具來排序文章、提取最重要的句子並轉為完形。

視覺學習 Visual learning

一圖勝千言。我們擁有極其高效的視覺記憶系統，應頻繁用圖片來補充以抽象知識為主的增量學習。視覺學習是增量閲讀在圖片材料上的等價物：輸入一系列圖片，產出對最重要圖片、圖片局部或圖片註釋的持久記憶。它也可用於學習僅以圖片形式存在的文本（書籍截圖、只讀 PDF、紙質筆記等）。

把圖片加入 SuperMemo

從剪貼板粘貼：複製圖片後，在目標元素的呈現模式下按 Shift+Ins 或 Ctrl+V。若元素無圖像組件，SuperMemo 會左移現有組件騰出空間；否則複用首個空圖像組件或平鋪現有圖像。新粘貼的圖片總會被加入圖片註冊表並鏈接到承載它的圖像組件。

從本地導入：單張圖片可右鍵圖像組件選 File : Import file；整個文件夾用 File : Import : Files and folders（會按文件夾結構在 Contents 中建樹，謹慎使用「導入後刪除」，因無撤銷）。從網絡導入：在 Microsoft Edge 中打開圖片後 Shift+F8；要把已導入文章中的圖片本地化並在提取/完形中傳播，用 Ctrl+F8（Download images）。要讓圖片作為答案（提問時不可見），在圖像組件菜單勾選 Answer。

平鋪圖片

若不滿意平鋪方式，可先把組件切到拖動模式（Alt+點擊直到組件變灰可拖），用滑鼠重排；再用 Components : Tile components（Shift+Alt+T）平鋪。平鋪助手會幫你把組件排成最優的行列數（更改 Rows 或 Columns 後需按 Enter 重算另一參數）。

大圖：縮放、切片、裁剪

有些圖片太大、資訊過載。例如學政治地理時導入整張非洲地圖，但對單個項目你可能只想顯示某一國及其鄰國。Alt+點擊圖片進入縮放&裁剪模式，可用：Zoom（中鍵點擊放大）、Unzoom（Shift+中鍵）、Move（Shift+拖動）、Trim（Ctrl+從邊緣向內滑動裁掉不需要的邊）、Select（拖框選出要顯示的區域）。按 Esc 退出，可選擇「保持縮放/裁剪而不改文件」（預設，不影響別處使用的原圖）、「永久裁剪圖像文件」、「撤銷」或「取消」。

圖片處理選項（Shift+Ctrl+F8）：Zoom / Unzoom、Extract（Alt+X，把局部提取為新元素）、Crop（從原文件刪除不可見部分，影響所有使用者）、Clone（在註冊表中複製圖片，使裁剪不影響其他元素）、Compress（按目標大小壓縮，多數情況下 2–5MB 壓到 200–500KB 而幾乎無損）、Scale（通過降質、增壓、縮尺寸等減小）。

從大圖中提取局部

與文本提取類似，對圖片按 Alt+X（前提：未選中文本且元素中有圖片）會複製元素、克隆圖片並進入縮放&裁剪模式；縮放到某局部後按 Esc 裁出提取並返回原元素，SuperMemo 會詢問「是否用 JPG 替換圖片？」。選 Yes 則原大圖上以亮黃紅色矩形標記已提取區域；提取矩形重疊時可選 No 以免遮擋。例如一張過大的弗賴堡全景圖可提取出多個足夠小、無需縮放即可看清細節的局部。

圖片的完形（遮擋測試）

創建圖形刪除測試（遮擋測試）的方法：一次創建多個——① 創建至少含一張圖片的模板元素；② 在 Commander（Ctrl+Enter）鍵入「Occlusion」；③ 用點擊拖動標出遮擋矩形；④ 在底部選一種遮擋選項（「藏一個露其餘」「露一個藏其餘」「清除全部」「全部加入而不創建項目」）。增量方式——用 Add new 添加項目並套用 Occlusion 模板（Ctrl+Shift+M），粘貼圖片，用 Ctrl+T 選中遮擋矩形並調整大小，輸入問答，用 Shift+Alt+L 測試，用 Edit : Duplicate（Alt+D）以同圖生成更多測試。

增量影片 Incremental video

增量影片是觀看/學習影片以形成持久記憶的技術——它之於影片，正如增量閲讀之於電子文本。由你決定影片的哪些部分值得記住，這些部分成為獨立的主題，以遞增間隔複習。即便同時處理成千上萬段影片也不會迷失、不會無聊、不會錯過精彩場景；你也可把 SuperMemo 當作影片/音樂點唱機。寫作時，世界上還沒有第二款軟件提供增量影片工具集。

YouTube vs. 本地文件：基於 YouTube 的影片藉助其流媒體之力、極省硬盤空間、並自動剝離廣告，但影片可能隨時被下架或禁止嵌入；本地文件不受網絡限制、可處理私有影片、時間分辨率更高（可複習毫秒級片段），但資料庫可能增至 TB 級。目前增量影片僅支援對提取的被動複習，無完形等價物，但可把影片用作答案。

基於 YouTube 的增量影片

流程：① 在 IE/Edge 中打開喜歡的 YouTube 影片；② 用 Shift+Ctrl+Y（或 Shift+F8）導入；③ 用 Learn 處理各影片；④ 用 Start 與 Stop 標記有趣場景；⑤ 用 Extract 生成含該場景的新元素；⑥ 用學習工具排序、調度、組織影片與提取。影片會自動播放；用 Test 重看片段；提取僅在你轉到下一元素或按 Alt+X 時才真正生成。用 Mark 與 Resume 設置不影響起播點的書籤；用左右方向鍵前後跳 5 秒（焦點需在影片上）。SuperMemo 20 起引用隨影片自動導入（含 #Author）。

轉發影片片段：通過郵件轉發 YouTube 元素時會附帶鏈接與起止邊界，收件人可在瀏覽器或 SuperMemo 中只播放推薦片段。示例用途：用電影/演講/講座學外語、用檔案影像學近代史、可汗學院、跟專家學樂器、跟菲爾普斯學蝶泳、看名校講座、用 MLK/JFK/里根/奧巴馬的影片練演講、學做飯、重温家人朋友的難忘時刻等。

基於本地文件的增量影片

流程：① 把影片文件放入單個空文件夾；② 用 File : Import : Files and folders 導入；③ 用 Learn 處理；④ 用 Start/End 標記場景；⑤ 用 Extract 生成新元素；⑥ 用學習工具排序調度。支援 MP4、WMV、AVI、MOV、Mpeg 等（並非全部格式，可用第三方工具轉 MP4）。在元素菜單勾選 AutoPlay 可自動播放。適合本地處理的材料：未發佈到 YouTube 的講座/訪談、需保證速度/精度/離線觀看的內容、iTunes 版權材料、電影、家庭錄像、語言課程等。

增量影片提示

• 定義 YouTube Extract / Video Extract 模板用於提取（否則會用 YouTube/Video 模板並把背景改為黃色）。用顏色區分影片與其提取對優化處理策略很重要。
• 增量影片比增量閲讀「更不增量」：它假設你線性地看完影片主體，因此一旦做了提取，通常不再回到已看過的部分；返回處理時從上次提取或 Start 標記的位置開始。
• 本地影片若要循環播放提取，在影片提取模板的組件菜單勾選 Continuous。
• YouTube 的固有問題：影片可能隨時被刪除或禁止嵌入（顯示 Embedding Disabled By Request），用自己上傳的影片最穩妥；網絡不穩時建議把影片放入專用資料庫。
• 升級到 WebView（SuperMemo 20 起）：把模板從 HTML 組件換為 YouTubeWV（WebView 組件），方向鍵可前後跳轉、瀏覽推薦時播放不中斷。

WebView 主要快捷鍵：Space 播放/暫停、←/→ 後/前跳 5 秒、Ctrl+1 聚焦播放器、Ctrl+2 聚焦控制面板、Ctrl+3/Esc 返回 SuperMemo、R 切換「重複」。元素窗口：Alt+X 提取、Ctrl+L 學習、Ctrl+N 添加文章。播放器聚焦時適用原生 YouTube 快捷鍵（J/L 後/前跳 10 秒、F 全屏、M 靜音、0–9 跳到 0%–90%、C 字幕等）。

增量音頻 Incremental audio

增量音頻與增量影片類似。你可用增量影片處理 YouTube 上的音頻資訊，也可用聲音組件中專門的提取欄導入並處理聲音文件（MP3、WMA、WAV 等）。處理聲音文件與處理影片文件相同，只是用聲音組件代替影片組件——用 File : Import : Files and folders 導入時會自動創建。基於 YouTube 的增量音頻用法同「基於 YouTube 的增量影片」。

增量郵件處理 Incremental mail processing

SuperMemo 讓你在不忽視最重要溝通渠道的前提下化解郵件超載，並能：① 把郵件溝通納入學習過程（轉發並討論重要知識）；② 把學習納入郵件溝通（記住與郵件相關的重要事實）。要完整使用郵件功能，需 Windows (Live) Mail（或任何支援 EML 的客户端）或 MS Outlook 2000 及以後版本。四種主要用法：

• 為郵件排序：用優先級隊列確保你總從最重要的郵件開始——也許無法回覆所有郵件，但總能盡力處理最高優先級的。
• 用增量工具處理郵件：用增量閲讀來排序、調度、處理郵件——許多用戶索性用 SuperMemo 而非郵件軟件來讀寫郵件。可對較長的郵件增量回復，調度與排序在後台進行，絕不為延遲迴復而焦慮。
• 把學習數據發給他人：在學習中遇到有價值的資訊，可一鍵發給同事、朋友、伴侶或家人以供啓發或討論。
• 把郵件材料用於增量學習：把最有價值的郵件片段當作文章來讀、記住其要點，並可在閲讀或複習時評論或回應單個片段。

把學習數據發給他人

發送元素：點導航欄的 E-mail 按鈕或按 Shift+Ctrl+E——文本在郵件正文中發送，格式化文本、圖片等作為附件。發送選中片段：右鍵選區選 Reading : E-mail。發送 YouTube 片段：用 Start/Stop 標記後點 E-mail。（注意：Windows 10 預設不支援發信，需按官方説明配置 MAPI 客户端。）

把郵件導入 SuperMemo

從 Windows (Live) Mail 或 MS Outlook 導入：先在收件箱預覽（刪垃圾、處理一句話郵件、按文件夾分類），再用 Edit : Import mail（Shift+F4），首次導入需選擇郵件程序、賬户與文件夾。附件會作為相應類型的組件導入，不支援的格式（PDF、ZIP、DOC、XLS 等）以二進制組件導入；已導入過的郵件會被跳過。其他客户端若以 EML 存儲，可指向其文件夾導入；也可複製粘貼：在客户端中選中郵件正文複製，在 Commander 中選 E-Mail: Paste（會自動轉純文本並格式化郵件頭）。

增量地閲讀郵件

優點：① 記住重要事實——從他人郵件學到的新東西可用 Extract（Alt+X）引入學習過程，回覆時發件人地址會被自動使用；② 優先級排序——用優先級隊列高效確定郵件及其片段的優先級（記得禮貌告知他人你的處理方式，以免被當作「郵件黑洞」）；③ 處理溢出——用 Postpone 等工具在不損害優先級標準的前提下化解過量。缺點：① 切碎郵件——有些人不喜歡被拆散的回覆，應尊重對方偏好；② 增量法不具傳遞性——對很短的郵件，增量處理單位時間價值較低。

郵件處理策略與技巧

複習階段：在收件箱預覽分類 → 用 Shift+F4 從選定文件夾導入（不同類別可導入不同資料庫）→ 用 Spread priorities 為這批郵件分配優先級區間、用 Alt+P 為最重要的單獨設優先級。處理階段：點 Learn，用增量閲讀工具結合郵件選項處理；只要開啓 Auto-sort 與 Auto-postpone，工作量就合理且總從最高優先級郵件開始。該策略可能引入至多 4 天的回覆延遲（到達→複習→排序→處理），但在增量閲讀中優先級與質量始終先於速度與緊急。

• 為郵件處理建專用資料庫（除非要與標準複習結合）；用 Alt+P 排優先級，用 Ctrl+Shift+R / Ctrl+J 延後單封郵件。
• SuperMemo 取郵件文本中最早的 [mailto:] 標籤作為預設收件人；可用 [mailto:johndoe@hotmail.com] 指定，多收件人用分號分隔。
• 在排序標準中加入隨機度以防「視野狹隘」與近因偏差。處理時：用 E-mail 回應最重要片段、用 Schedule extract 調度次要片段、對不重要片段刪除或標 Ignore、讀完用 Ctrl+D 擱置。
• 可按間隔、日期、優先級等排序郵件（View : Outstanding → 點列頭排序 → Tools : Save repetitions）。

用 FAQ 回覆

處理郵件時，可用一個 FAQ（問答對）回覆問題，並存入你的 FAQ 數據庫——這是即便大幅延遲迴復也能保留問題語境的最佳方式。用組件菜單的 Reading : E-mail FAQ 或 Read 工具欄的 FAQ 圖標，輸入答案後點 OK；可改寫問題、更換收件人或標題，並可把 FAQ 保存為 HTML 或 Wiki 格式發佈。SuperMemo 官網與 SuperMemoPedia 的許多 FAQ 都是用此功能生成的——一人提問，眾人受益。

增量學習與創造力

增量學習通過在學習過程中以相鄰次序聯結遠隔的觀念來促進創造力。最有用的三種創造性應用是：增量問題解決、增量寫作、增量頭腦風暴。

增量問題解決

它尤其適用於以下幾類問題：需處理大量資訊的、複雜且思維分支豐富的、工作記憶成為瓶頸的。例如：如何修復棘手的電腦問題？如何擺脱健康困擾？如何移居他國？如何讀完博士？如何在犯罪中找出真兇？SuperMemo 自身的許多技術問題與 bug 都是用增量問題解決法攻克的（最嚴重時會為單個問題專設一個資料庫）。

工作方式：從一切可用來源收集關於問題的所有資訊 → 把自己的想法與評論寫成獨立主題 → 用增量學習技術處理這些資訊 → 記錄所有新想法與待解的子問題 → 導入一切擴展核心思路的補充材料。優勢：始終聚焦於一個需進一步測試或收集資訊的小子問題；在交錯縱橫的靈感叢林中絕不遺漏任何點子；絕不淹沒於過量資訊；用觀念的隨機聯結提升創造力；絕不因缺乏進展而沮喪（增量學習中總有進展）；不受時間約束——中斷反而可能借助間隔效應、遺忘帶來的新意，以及睡眠中的記憶優化而提高想出原創點子的幾率。

增量寫作

增量寫作結合了「寫文本」與「創造性複習與闡述」兩個過程，均基於增量閲讀。《好睡眠、好學習、好生活》與本篇《增量學習》文章都是用增量寫作編纂的。它與傳統寫作的主要區別在於：作者可自由地用增量閲讀工具重組、複習材料；與增量閲讀的主要區別在於：文章的「大局觀」主要建立在資料庫中，而非作者頭腦裏——這適合難以線性組織的大量事實密集材料。

算法（各步增量交錯執行，而非依次）：① 把所有相關來源與補充材料導入單一資料庫；② 在根部建一個含目標文章結構的分支（如 ARTICLE）；③ 把補充材料另置一分支（如 TO DO）；④ 增量複習 ARTICLE 分支，改寫、改進、重建樹結構；⑤ 加入圖、引文、鏈接；⑥ 增量複習 TO DO 分支，把處理好的文本移到 ARTICLE 相應分支，重排不太相關者、刪除無用者；⑦ 用增量學習讓兩分支以不可預測的次序交錯出現；⑧ 用 Mercy 分攤過量材料；⑨ 用模板標示各部分狀態（待寫、待擴、待改、已完成等）；⑩ 臨近截止時用 Export : Document 導出文章分支（自動生成目錄）。

優勢：更好地聚焦當前任務、化解寫作障礙、把重複的舊文整合為協調的新文、用優先級從最重要部分寫起、借知識樹把握大局、搜索返回的是章節而非零散文本片段，且寫作本身有趣得多。樂趣提升效率：當下沒心情寫某主題就換一個或做清理小活，一旦開始往往就被吸入；靈感來時務必立即寫下，否則遺忘會把靈感磨蝕成「該寫點什麼」的空念。創造爆發 vs. 截止期：把所有點子放在排好序的 TO-DO 分支、讓文章在 ARTICLE 分支獨立成長，便能在任何階段依目標或截止期切斷寫作流程。劣勢：工具集難掌握、策略不顯然，宜由已精通增量閲讀的作者考慮採用。

增量頭腦風暴

把增量學習與增量問題解決、傳統頭腦風暴結合，便得到增量頭腦風暴（可面對面或通過郵件進行）。它雖與「風暴」關係不大、速度較慢，卻能產出比純面對面頭腦風暴更多的成果。其參與者包括：① 參與的頭腦；② 這些頭腦過去的版本（藉助遺忘，你能與過去的自己頭腦風暴）；③ 來自過去與現在的非參與作者（外部知識來源）。主要工具是增量學習、增量郵件處理與郵件溝通。

優勢：更廣的知識（引入「非參與的頭腦」）；間隔效應（放慢節奏帶來更好的長期鞏固與新的推理路徑）；晝夜同步（參與者無需同步各自的高效時段）；睡眠（睡眠中的神經優化如同一個自主的創造性思考者，把數據的混沌轉化為更高質量推理的抽象模型）；平衡注意力與創造力（無需互相打斷即可協作）；不依賴興趣的巧合。劣勢：速度極慢，臨近截止期價值不大——但最難的問題往往正是由跨越世代的多頭腦集體努力解決的（如達爾文、孟德爾、魏格納的理論）。

建議的技能進階：經典 SuperMemo（更好的記憶）→ 增量閲讀（處理文本）→ 增量學習（整體學習）→ 增量問題解決（用知識解決問題）→ 增量頭腦風暴（結合增量學習與經典頭腦風暴）。

用戶實踐：創造性闡述

一位用戶分享的「闡述式增量閲讀」做法：把打算寫的文章要點打成一個主題並提取；當 SuperMemo 再次呈現這些片段時，不去簡化它們（如學習知識時那樣），而是用新學到的知識去闡述、擴展它們；隨着知識增長，文章也隨之成長，原始提取可被進一步提取以詳述各個要點；滿意後把所有闡述好的子提取收回父文章，便得到一篇充分展開的文章。（注意手動調整間隔，以免片段間隔漲到 200–300 天而使文章遲遲無法完成。）

神經創造力 Neural creativity

在神經學習（Learn : Go neural）中，SuperMemo 以「神經」的方式為你呈上與所選主題、文章、圖片等相關聯的知識——通過順序探索自動或手動建立的資訊網絡中的語義連接。它從大腦的工作方式獲得靈感。神經創造力如同一個被 SuperMemo 所存記憶擴展的慢速大腦，在研究、問題解決、創意寫作、探索式學習中尤為有用。你現在就能用一個鍵啓動：Ctrl+F2。

概念 Concepts

概念是與一個重要想法相關聯的元素，可作書籤、某主題分支的根、連接資料庫不同部分的樞紐，或創造過程（寫文章、解問題）的起點。概念可與其他元素鏈接，基於概念的鏈接網絡稱為概念圖 (concept map)。

基本操作：把元素變為概念用 Commander 中的 Concept: Make；把 Contents 元素變為概念按 Ctrl+K；把元素鏈接到概念用 Concept: Link；把元素鏈接到另一元素用 Link: Contents。術語區分：概念元素（構建概念圖的元素）、概念成員（概念註冊表中的成員）、概念組（以概念為根的分支，類似舊版的「類別」）、概念圖（作為擴散激活骨架的互聯圖）。

概念組用於在單一資料庫中組織不同主題——一個概念組用於添加某一主題的材料，其元素可用自己的模板決定外觀。概念註冊表（Search : Concepts）保存概念的有序列表，可設置根、鈎 (hook)、模板、預設優先級等屬性。鏈接註冊表（Search : Links）保存元素間鏈接，但概念在擴散激活中的權重遠高於普通鏈接。

神經複習

神經複習是一種沿知識片段間有意義連接進行的子集複習，從大腦追隨關聯想法的方式獲得靈感。例如對「狗」做神經複習，很可能學到「小狗」或「貴賓犬」，也有機會學到「貓」，更小的機會學到「車」。它遵循神經激活的擴散：所有鏈接按重要性賦予權重（由元素優先級與關聯優先級決定，概念連接的權重高於知識樹中的兄弟關係），按激活時間排序節點，作為語義複習的次序。

啓動：看到感興趣的元素按 Ctrl+F2（Go neural）；或在註冊表中查看概念/成員按 Alt+N；或在瀏覽器中打開子集按 Ctrl+F2。複習時像平常一樣用 Learn，Statistics 窗口會顯示 Neuro=[隊列大小]；每次複習都會探索更多層網絡、並行擴展隊列。按 Esc 結束。前提：需 SuperMemo 17+ 與一個內容豐富的資料庫——小資料庫無法體現神經學習的威力。

擴散激活規則：概念鏈接權重最高，元素鏈接次之；高優先級元素更善於「傳導」激活；兄弟元素減慢激活；子元素獲高優先級；作為文章根的父元素以低概率傳導（不易擴散到鄰近文章）；每次複習僅處理幾層激活。激活存在「競態」——神經脈衝彼此競速，每次結果都可能不同。正如你的大腦有「情緒與模式」，SuperMemo 的神經複習也是如此！用 View : Neural queue 可查看與當前元素關聯的示例神經序列。

神經創造力與增量方式

神經創造力是藉助神經複習誘發的創造力；當概念鏈接網絡連接起各知識領域，它們便形成可被神經式探索的語義空間，有助於形成新聯結、產生想法，利於研究、發明、問題解決。它與「語義複習」的區別在於：語義複習中駕馭語義的全部重擔在你手上，而神經複習把整個過程簡化為按一個鍵。

關於「中斷如何有益於創造力」的質疑，可用增量回憶來回答：設想你經歷了充實的一天想寫詳細報告，坐下列完關鍵詞後很快就想不起更多細節——但若把紙放在手邊，新記憶會在不同語境中不斷湧現把它填滿；若期間還在做增量學習，回憶過程會被強化。從增量回憶到增量創造力只有一步之遙：二者都在心中增量地建構一個心理結構，而創造力還額外加入①經增量學習（如神經複習）獲得的新知識、②你從未經歷或想到的新記憶/想法。

神經創造力的例子：醫學診斷（設一個診斷概念，把主要疑似病因鏈入概念圖，再 Go neural 看會湧現什麼新想法）、解決軟件問題、創意寫作、法醫取證等。SuperMemo 的神經工具相當於為你配備一個「慢動作的愛因斯坦大腦」——你可把知識之腦建得任意大、把想法網絡建得任意複雜，再按一個鍵，便能以自己的節奏啓動一列思維之火車，看着新想法在眼前成形。

增量學習的迷思

SuperMemo 始終要與拖慢其普及的種種迷思鬥爭。以下是與間隔重複、SuperMemo 與增量學習相關、危害最大的一些迷思與事實：

• 迷思：很多人不用 SuperMemo 也很成功，可見其重要性是次要的。
  事實：達爾文與牛頓都沒有電腦，但今天不懂電腦的科學家可能寸步難行。隨着知識日益重要，忽視「更廣、更穩定的知識」這一競爭優勢，將越來越限制你在科學、工程、醫學、政治等領域的成功機會。
• 迷思：選擇重要記憶的天然機制已經夠好，我們不需要拐杖。
  事實：遺忘機制的建立脱離了我們的意願，它只保留使用得足夠頻繁的記憶。如今我們足夠聰明，能自行決定哪些知識至關重要。歷史上無數巨大錯誤源於無知（NASA 混淆英制與公制丟了火星探測器；外科醫生腦中的一條知識可能關乎病人性命）。SuperMemo 讓你坐上駕駛座，決定記住什麼、忘掉什麼。
• 迷思：記憶無法通過訓練改善。
  事實：在突觸層面記憶確實難以改善，但記憶與學習遠不止單個突觸。差生與天才的主要差別在於「表述資訊以供學習」的技能——天才迅速拆解資訊、形成易於思考的簡單模型。一週的助記技巧課程就能顯著提升許多人的學習能力：改善的不是分子記憶，而是處理知識的技能。
• 迷思：SuperMemo 複習太耗時，不值得。
  事實：每天記住 3 條精選項目，可能勝過死記一百個事實。哪怕每天一分鐘也能帶來天壤之別——高留存只應留給關乎成敗的事實與規則。良好的表述技能還能大幅削減新手的學習時間。
• 迷思：材料越加越多，複習負荷終將無法管理。
  事實：計算機模擬與實測都表明，在每日學習時間恆定的前提下，除最初幾個月外，新知識的獲取速度並不會明顯放緩——從長期看近乎線性。舊項目複習得越來越少，為新材料騰出空間，這種「指數式淡出」正是我們能數十年持續大量吸收新材料的原因。
• 迷思：人們學習速度不同，但遺忘速度都一樣。
  事實：突觸層面遺忘速率確實大致相同，但讓人學得更快的同一因素也讓人忘得更慢——關鍵在於表述。把項目表述得好就能讓它變「易」、被遺忘得更慢。
• 迷思：超文本可以替代記憶。
  事實：儲存於人腦的知識本質上是聯想性的——兩個已知想法能瞬間結合產生新質（發明）。超文本引用是聯想記憶的拙劣替代品：同樣的事實存在互聯網上，在被創造性頭腦拼合之前毫無用處。富含知識的頭腦遇到新資訊能產生豐富聯想，空空的頭腦則如同把互聯網交給幼童。
• 迷思：我們不需要 SuperMemo，只需建立一個指向知識來源的索引。
  事實：連「知識索引」本身也會被遺忘、需要複習維護。並非所有知識都是推理性的——要推理南極洲，往往直接記住「它寒冷潔白」比從地圖與氣候去推導更簡單。規則更有用，但事實更易記。例如記住「甜甜圈富含反式脂肪 + 反式脂肪降低 HDL + 低 HDL 是心血管疾病主要風險」這組事實與規則後，遇到「薯條也富含反式脂肪」便能推出「薯條也傷心臟」——但這些規則不像「甜甜圈傷心臟」那樣一見甜甜圈就被刷新，故需 SuperMemo 來維持。
• 迷思：增量閲讀中你只花幾秒讀一個主題。
  事實：用時取決於你的需要——可以是幾秒（低優先級的無聊主題），也可以是一整天（考前、做研究或追隨熱情時）。
• 迷思：記憶是不需要的。
  事實：若人人遵從「無需記憶」，我們將活在一個截然不同的世界——可以不學語言就環遊世界（查詞典只需幾秒）、醫學生不必苦記解剖與生理、一切 SAT/GRE/託福等考試都成了對人類時間的巨大浪費、你明天就能成為 NASA 的火箭科學家。把知識裝在腦中，相當於從小學讀到大學；只學「從外部來源挖資訊」，相當於上一週速成班——幾乎所有父母都為孩子選擇前者。
• 迷思：高留存導致學習緩慢。
  事實：需區分兩個極端——「高留存低產量學習」（早期 SuperMemo，記住 95%+）與「低留存高產量學習」（傳統閲讀，伴隨大量遺忘）。最優策略在兩者間取中庸：例如把 90% 時間用於閲讀、10% 用於把最重要的發現加入 SuperMemo，閲讀速度僅下降約 10%，而最重要片段的留存高達 95%。增量閲讀正是尋找速度與留存最優平衡的精密工具。
• 迷思：我們擅長記住重要的事。
  事實：大腦沒有「這很重要、絕不能忘」的內在電路——它衡量重要性的唯一尺度是重複模式、暴露時的激素水平和有限的注意標記。所以你會考前發抖卻能輕鬆回憶昨晚的施瓦辛格電影；會忘記岳母的生日。我們真正記得好的，只是那些「既易記又重複得足夠頻繁」的東西。SuperMemo 確保你記住關乎成敗的關鍵數據。
• 迷思：我們記住有用的東西，是因為我們使用它們。
  事實：使用頻率並不足夠。其一是間隔效應——用得太頻繁、太顯然的事實（如信用卡密碼）不能充分挑戰記憶系統，反而可能突然「斷片」；其二是隧道視野——只依賴常用記憶會使你拓展視野緩慢，而間隔重複能把穩定連貫的知識快速擴展到新領域。今天無用的工具，明天或五年後解決另一個問題時可能正需要——你需要整套工具隨時備於腦中。

增量學習的歷史

增量學習對 SuperMemo 的重要性，或許不亞於最初的間隔重複思想本身。「增量閲讀」之名首次出現於 SuperMemo 2000，但其概念並不新——它源於把我們自然的閲讀習慣與間隔重複的要求相結合。我們很少一口氣從頭讀完一本書：在學校翻閲多本教科書，在家讀書讀到一半去看報、看電視。SuperMemo 把這一概念推向極致，讓你只讀某本書某章的一句，再去讀上千本書的提取。玻爾（Niels Bohr）就以間歇閲讀與間歇思考最大化其創造產出——他保留幾十個寫滿想法提綱的架子，時常回到某個架子補充，許多最終成為科學論文。

補充材料

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